Перейти к содержимому

База знаний (RAG)

База знаний — это набор ваших документов (FAQ, прайсы, регламенты, описания услуг), на основе которых AI-агент отвечает клиентам. Без базы знаний AI отвечает только из общих знаний LLM — и неизбежно начинает фантазировать про вашу компанию.

Технология под капотом — RAG (Retrieval-Augmented Generation): документы разбиваются на фрагменты, для каждого считается векторное представление, при поиске находятся 3–5 наиболее релевантных и подставляются в контекст LLM.

ФорматКогда использоватьЛимит размера
PDFПрайс-листы, регламенты, презентациидо 20 МБ на файл
DOCXДоговоры, описания услуг, FAQдо 10 МБ
XLSXТаблицы цен, расписание мастеровдо 5 МБ
TXT / MDПростые FAQ, заметкидо 2 МБ
URLЛендинг, статьи блога — Omni сам скачает контент

Сервисный бизнес (салон, медцентр, ремонт)

Заголовок раздела «Сервисный бизнес (салон, медцентр, ремонт)»
  • 01-uslugi-i-czeny.pdf — полный прайс-лист
  • 02-master-i-raspisanie.xlsx — расписание мастеров на неделю
  • 03-zapis-i-otmena.txt — правила записи и отмены
  • 04-adres-i-kontakty.txt — адреса филиалов, парковка, метро
  • 05-aktsii.pdf — текущие акции и скидки
  • 06-faq.txt — частые вопросы клиентов
  • 01-katalog-tovarov.xlsx — товары: артикул, цена, наличие
  • 02-dostavka.txt — зоны и стоимость доставки
  • 03-oplata.txt — способы оплаты, рассрочка
  • 04-vozvrat.pdf — политика возврата (по закону РК)
  • 05-garantiya.pdf — гарантийные условия по производителям
  • 01-produkt-i-vozmozhnosti.md
  • 02-tarify-i-licenzii.md
  • 03-onboarding.md
  • 04-api-i-integratsii.md
  • 05-sla-i-podderzhka.md
  • 06-trebovaniya-k-bezopasnosti.md

База знаний разбита на категории — например, «Документы компании» и «Документы продаж». Каждая категория показывает счётчик файлов и кнопку «Добавить документ».

Список документов в базе знаний

AI-агент → База знаний. Зелёный значок «Готов» означает, что документ проиндексирован.

  1. Откройте Mini App → AI-агент → База знаний.

  2. В нужной категории нажмите «Добавить документ»«Выбрать».

  3. Укажите путь к файлу или выберите его в системном picker’е.

    Модал выбора файла

    Модал «Выбрать файл»: путь к файлу + кнопка «Загрузить».

  4. Дождитесь индексации (обычно 30–90 секунд для документа на 20 страниц).

  5. Когда статус сменится с «Обработка» на «Готов» — документ доступен для поиска.

При получении сообщения от клиента происходит следующее:

  1. Сообщение клиента переводится в вектор (embedding).
  2. Из всех фрагментов базы выбираются 3–5 наиболее похожих (по косинусному расстоянию).
  3. Эти фрагменты подставляются в промпт LLM как контекст с пометкой «Используй эту информацию для ответа».
  4. LLM формирует ответ, опираясь на найденные фрагменты + системный промпт + историю диалога.

Если в базе нет ничего релевантного — AI отвечает по системному промпту, обычно честно: «У меня нет точной информации по этому вопросу, передаю менеджеру».

Плохо (для AI):

Мы — лучший салон красоты в Алматы! У нас работают только профессионалы, и каждая клиентка получает уникальный опыт…

Хорошо:

Услуга: маникюр классический. Цена: 8 000 ₸. Длительность: 60 минут. Включено: снятие старого покрытия, обработка кутикулы, нанесение базы, цветного покрытия, топа. Мастера: Айгерим, Динара, Жанар.

AI находит конкретные факты в первом тексте — нулевые. Во втором — все.

  • Заголовки секций (## Услуги, ## Доставка).
  • Маркированные списки.
  • Таблицы (особенно для прайсов).
  • Конкретные цифры и факты, а не маркетинговые формулировки.

Если поменялись цены или расписание — обновите документ. AI продолжает использовать старые данные, пока не загрузить новую версию (старая помечается как архивная).

СимптомПричинаРешение
AI говорит «не знаю» на вопрос, ответ на который есть в базеФрагмент сформулирован не так, как клиент спросилДобавьте в документ синонимы, переформулировки
AI выдумывает информациюВ базе нет фрагмента — модель «галлюцинирует»Уточните в промпте: «Если в контексте нет ответа — честно говори, что не знаешь»
AI находит устаревшую информациюВ базе остался старый документУдалите старую версию из Mini App → База знаний